Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain tout, en prenant soin de la santé de chacun, c’est stimulant pour vous ? Pour nous aussi !

 Chez Orano Projets, ce sont au total près de 1600 collaborateurs qui composent notre activité et permettent chaque jour de travailler à créer un monde neutre en CO2. 

Si le monde de l’ingénierie des matériaux vous intéresse, rejoignez les équipes Matériaux au sein de la Direction Technique de l’Ingénierie (DTI) ! 

 L'équipe Matériaux, créée en 2008 chez Orano Projets, offre des services sur la conception des équipements, le soutien à la pérennité des usines du groupe Orano et l’Expertise.

 Votre mission sera de modéliser par intelligence artificielle (IA) le comportement en corrosion de matériaux constitutifs d'équipements industriels de l'amont et de l'aval du cycle électronucléaire. Elle sera déclinée en différentes étapes :

-       Prise en main de la problématique industrielle, des phénomènes de corrosion, des outils IA d'Orano (Machine Learning), et de la base de données associée à cette thématique.

-       Consolider le besoin en modèles IA pour répondre à différentes problématiques industrielles concrètes. Cette étape comportera des analyses statistiques préliminaires, pour identifier et évaluer les portions de la base de données pouvant répondre à chaque besoin.

-       Réalisation des modèles. Cette étape nécessitera des échanges avec les experts matériaux (ex : assurer que le modèle réponde au besoin, curage de la base de données, et feature engineering), et les experts IA d'Orano Projets (ex : entrainement et tuning de différents modèles, sélection par validation croisée ; ces étapes sont facilitées par les outils IA d'Orano).

 Vous serez intégré(e) à l’équipe Matériaux et amené(e) à participer à des échanges directs avec les chargés d'affaires et les différents organes de l'ingénierie (métiers techniques dont le pôle Intelligence Artificielle, experts, projets) lors de réunions d'avancement et pour rechercher des informations relatives au stage.

Formation avec dominante Matériaux, en dernière année d'étude (dernière année d'école d'ingénieur ou Master II en Université).

Des connaissances en vieillissement des matériaux (dont corrosion), en IA (Machine Learning) et en programmation Python seront valorisées.

 Esprits pointilleux, minutieux, créatifs sont les bienvenus !