Description

Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain tout en prenant soin de la santé de chacun, c’est stimulant pour vous. Pour nous aussi. En rejoignant le groupe Orano, acteur international de référence dans le nucléaire, vous êtes au bon endroit. 

Chaque jour nous nous mobilisons pour produire une énergie bas carbone efficace, pour lutter contre le réchauffement climatique, pour trouver des solutions économes en ressources naturelles et participer au progrès en matière de santé.

Nos atouts ? Sur l’ensemble du cycle du combustible : une grande maîtrise des technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, des expertises pointues et une grande capacité d’innovation. Riches de leur différence en termes de profils ou d’expériences, preuve de notre ouverture à tous les talents ; ils partagent la même ambition : donner toute sa valeur au nucléaire.

Votre mission sera au sein d’Orano Projets qui réalise les prestations d’expertise en ingénierie sur toutes les activités liées au cycle du combustible nucléaire. L’ambition d’Orano Projets est de se positionner comme un spécialiste mondial de l’ingénierie du cycle du combustible, reconnu comme le partenaire de référence pour l’excellence et la performance de ses solutions.

Missions

Vous serez accueilli par le projet RCB (Reprise et Conditionnement des Boues) au sein de la BOP (Grands projets de l’ingénierie) sur Digulleville (Manche).

Ce projet a pour objectif de reprendre des déchets anciens sous forme de boues et les transférer dans de nouveaux silos d’entreposage.

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour développer un outil de data-mining et d’intelligence artificielle basé sur une base de données détaillant l’ensemble des analyses chimiques et radiologiques des échantillons de boues réalisés. La première étape sera de définir l’apport de l’IA et la structure de la base de données bibliographiques.

Vous serez rattaché au service Génie des Procédés.

Missions :

Mettre en données les résultats d’analyse obtenus.

Choisir l’outil de data-mining et d’intelligence artificielle le plus adapté pour traiter la base de données.

Analyser les premiers résultats pour identifier les paramètres influents.

Étudiant(e) en informatique, data science, génie des procédés ou domaine similaire.

Connaissances en bases de données, data-mining et intelligence artificielle.

Connaissances en génie des procédés.

Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Bonnes compétences analytiques et de résolution de problèmes.