Missions principales
1) Analyse de données & reporting :
· Extraire, analyser et connecter les données issues de PRIMAVERA, MS Project, et SAP pour analyser les plannings, les coûts, et la performance des projets.
· Créer des tableaux de bord Power BI permettant de visualiser les données en temps réel pour suivre l’évolution des projets, les KPI, et les tendances.
2) Intégration des systèmes :
· Développer et maintenir des solutions d'intégration automatisée entre les systèmes (PRIMAVERA, MS Project, SAP) et Power BI pour assurer un suivi précis des données.
· Assurer la cohérence des flux de données.
3) Support à la gestion de projets :
· Collaborer avec les pilotes de projet pour comprendre les besoins en matière de suivi de planning et de contrôle des coûts.
· Participer à l'analyse des écarts entre le planning réel et le planning prévu, ainsi qu’au suivi des performances budgétaires.
4) Optimisation et automatisation des processus :
· Proposer et mettre en œuvre des solutions pour optimiser les flux de données entre les systèmes de gestion de projet et l’outil de visualisation.
· Automatiser les processus de génération de rapports et fournir des analyses à la demande aux équipes de projet.
Formation: Ingénieur généraliste, Master 1/2 en management des systèmes d'information, ou data analytics, avec une expérience préalable ou un intérêt marqué pour la gestion de projets.
v Compétences techniques
· Connaissance des outils de gestion de projet tels que PRIMAVERA, MS Project, et de l’ERP SAP.
· Connaissance de Power BI pour l’analyse des données et la création de rapports interactifs.
· Expérience avec des outils d'intégration de données et des API pour connecter différentes sources de données.
· Maîtrise de l’anglais opérationnel.
v Compétences en gestion de projet
· Bonne compréhension des concepts de planning de projet, de suivi budgétaire, et de gestion des risques.
· Capacité à interpréter des KPI projet et à fournir des analyses pour soutenir la gestion, ou être disposé à l’apprendre.
v Compétences analytiques et organisationnelles
· Esprit d’analyse pour traiter et structurer des données complexes.
· Sens de l'organisation pour gérer plusieurs sources de données et projets simultanés.